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인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인공지능(AI)의 중심에 있는 기술로, 인간 두뇌의 신경망을 모방하여 설계된 컴퓨터 시스템입니다. 이는 복잡한 데이터 패턴을 인식하고 학습하며, 예측 및 의사결정을 가능하게 하는 기계 학습의 중요한 도구로 자리 잡았습니다. 아침편지에서는 인공신경망의 기본 구조와 원리, 역사, 주요 알고리즘, 응용 분야, 그리고 미래 전망에 대해서 알아보겠습니다. 원리인공신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성된 계층적 구조를 갖고 있습니다. 각 계층은 여러 개의 노드(뉴런)로 이루어져 있으며, 이들 노드는 서로 연결되어 데이터를 전달하고 변환합니다. 입력층은 외부 데이터를 받아들이고, 은닉층은 데이터의 특징을 추출하며, 출력층은 최종 결과를 제공합니..